传统人力资源服务市场中，猎头公司的利润核心是进行人才交付服务。在传统线下交付模式中，猎头公司顾问通过BD客户拿到职位，对职位进行分析，随后开展人才寻访，面试，再推荐给到企业HR，企业评估简历后进行邀约面试，反馈，洽薪，任用等环节，其周期长，且不便管理进程，往往令两方都倍感压力，特别是当经过一段时间“颗粒无收”时，猎头顾问往往会“无人可推”，进入倦怠期，雇主HR也面临“无人可面”，无法弥补企业发展阶段的损失以及业务部门巨大的需求压力。这导致双方不得不面临两种选择：一种就是坚持下来，“磨”出单子，这通常需要靠顾问坚强的毅力和企业HR很强的业务推动能力，不可复制;而另一种，双方都“另谋高就”，企业HR不厌其烦的一遍遍与新顾问对接企业需求，猎头顾问也选择不在“一棵树上吊死“，BD一家又一家客户，双方都期待着下一个会更好。

这种状况在国内外持续了数十年，低效的交付环境，“一切靠人”的交付模式，让猎头服务这一种中高端的人才服务一直找不到更有效的提效方式，也是中国市场80%以上猎企管理者只能“勉强温饱”的重要原因：顾问每月能完成0-5万的offer佣金和回款，“有一单没一单”的状况持续整年，导致一年的平均业绩几乎过不了30万，按照市场平均的提成来算，顾问年收入大多不高于10万，也是中高端猎头服务给市场带来水平“良莠不齐“的刻板影响。

近几年，一些先知先觉的人力资源行业科学家运用先进的科技手段和AI方案，为猎头交付这种传统的交易模式寻求突破交易瓶颈的方式：他们为猎企开发了先进的简历匹配系统，通过深度学习，NLP，语义分析等AI技术，利用各类环境，场景，案例，多维度排序等方面模拟了人对信息的处理和理解过程，从而代替人去理解职位需求，并且极大效率的去甄选简历(有数据显示，这样的匹配系统平均每秒可处理超过10000封简历);同时，为了最大程度的减少人与人之间沟通效率低下的困难，科学家们利用大数据技术捕捉人才在互联网上公开的社交行为和计算行业图谱，并联动领域内上下游的人才流动趋势，例如更换职业，求职状态更新，简历刷新等，高效的筛选人才的求职意向，而不像过去动作僵硬的通过电话寻访或者cold call的方式，甄选出看机会的人才;最后，在顾问选单和职位分发的优化上，科学家们开发了一套AI匹配系统，除了通过信用机制来评估雇主发布职位的有效和可靠性，也对顾问做单前是否具备足够多的资源(候选人库)和能力(职能优势，做单数据，转化率等)提供了最优的匹配，让顾问绝不“瞎忙活”。

科学家们通过不断在职位-人才，人才-猎头，猎头-职位这一个循环中努力，为猎头公司改变传统交付效率低频且非标不断尝试，而这些迭代与升级之所以能获得绝大部分猎企的认可，AI技术赋能无疑是最大的助力。

AI技术对猎头交易服务，乃至整个人力资源中高端招聘行业，带来的影响都是深远的，先行使用科技赋能的猎企摆脱了传统效率的束缚，盘活了人才的复用，职位匹配的效率和客户的交付效率，从而从能效上获得了大面积的提升，顾问也真真切切的感受到了效率和收入的提升;与此同时，招聘雇主也洞察了先机，他们花费了数百万，上千万的预算去购买这类智能匹配系统，让招聘HR从企业动辄上百万的简历库中解脱出来，用技术的手段去甄选当下合适且在看机会的人选，让HR回归HR，承担业务环节中价值最大的沟通，推动，培养，留用环节中去，提升公司的整体招聘效率，这样的案例近期在市场多个巨头及独角兽公司中屡见不鲜。

在经过这几年的科技赋能后，猎企获得了客观的业绩和效率提升，而行业内的意见领袖们在想，我们的下一步在哪里，是否可以运用资本化的手段，吸引其他资本力量进入到猎头行业，提升公司整体的经营效率，实现业绩+规模的快速扩张?

资本市场面对一个新的领域，往往是抱着充足的好奇心，投资者们想要一探究竟，挖掘出行业的潜力和“故事“，而资本市场也是残酷的，他们关注的点往往也是猎头行业所暂时不能给予的，例如资本的投入需要得到可持续，可复制，可快速扩张的回报，同时也要有稳定的现金流和盈利，但是猎头行业绝大部分猎企高度依赖人，往往一个核心员工的变动会给业绩和规模带来致命且深远的影响，而这也是资本市场之前对于猎头行业抱有谨慎态度重要原因之一。这也使得大部分猎企的扩张资本“捉襟见肘”，发展时“往前挪一步，停一停，等一等”，往往错过了最好的时机。

这时候行业内的意见领袖们在想，是否可以通过联盟的方式，让行业内优质的猎企和“预备营”们，通过与科学家团队的产品和技术结合应用，降低交付交易成本基础上更开放共享资源;能从提升交易效能上，不断赋能猎企标准化的运营、培训体系，让猎企获得可持续的盈利和成长;最后还能从不断变化的市场环境中寻找出一条可复制、高增长，让行业真正找到不断做大做强的路径。这个依托于联盟，能给资本市场带来可持续，可复制，高营收和稳定的现金流企业，注定会受到众多投资者的目光，聚焦中长期的发展。联盟中的领导者们也能定获得可持续的发展，为一家估值不可限量的企业拼劲全力。

通过技术，产品，服务标准的落地改造行业的企业和联盟，在2016年之后，不断被资本市场认可和关注：美团改变了餐饮服务体系、标准以及用户习惯，实现了数千亿市值的整体上市;菜鸟联盟为实现物流服务标准化，先期投入了近10亿元资金，用科技和运营标准化的体系结盟了市场内绝大多数的物流商，仓储商，供应链公司，保守估值也已经突破了1300亿。而猎企结盟的想象空间，除了通过标准化的运营体系落地与联盟成员之间的数据化分享管理与优化;联盟成员之间的资源整合，将沉默的简历成本与职位成本在联盟成员之间互相转化，降低沉默成本，提升交付能效;同时再通过AI人工智能的驱动，将匹配和分发环节由大数据驱动完成;再加之基于联盟的共享经济体去争取并享受国家政策的扶持;最后通过联盟的品牌赋能，业绩整合在资本市场上去获得进一步的认可，可能还远不止于此…