《美国工厂》这部纪录片短短几天之内已经在中美两国的互联网上引起了许多讨论。企业管理方式、中美文化差异，以及全球化新变革等，是围绕《美国工厂》讨论较多的话题。
美国是制造业大国，在二十世纪八九十年代开始大规模出现产业向外转移的情况，到本世纪尤其是2008年以来，包括“福耀”建厂地于代顿在内的一批工业城市出现工厂关闭风潮。
而从生产角度看，无法避免的自动化实际上才是最大的致命冲击，即便是在“福耀”初期到代顿提供了工作岗位的情况下，也依然无法改变。不可否认的是，无论中美员工差异有多大，就像片子结尾所预示的，自动化装备将成为最大的替代者。
在人力咨询行业，猎头的工作是否会被AI 人工智能取代呢？未来还有自然人可猎或者还有自然人在做猎头吗？
相信在近几年就会出现，各类人才们接到的猎头电话，你以为电话那头是个小美女或者帅锅，而其实是个AI机器人，它们会根据数据库中分析出的你的人设，调整声调，语音，用系统推荐的、你更愿意接受的方式来接近你。
比如：张江IT 男在疲惫了一天后下班时接到一通猎头电话，对方的语音很可能是“润物细无声”的温柔女生，根据大数据的分析，它可以先为你选择出你喜欢的音乐作为通话开始之前的背景音乐，它对你的过往工作经历如数家珍，绝不会打嗝发愣忘词。
根据你的籍贯还可以随时选择“方言”来聊天，通话最后甚至可以通过你的定位提醒你避开下一个拥堵路口，恐怕IT 直男很难拒绝这样的猎头姐姐吧。
现在小猎们经常头疼不被候选人待见，很难成为朋友获得更多信息，对AI 来说那都不是事！ 它可以根据你经常光顾的平台的登陆纪录，了解你的业余习惯。
没心情update 简历？没问题，看到你联网打游戏的时候陪你玩一局，之后顺便聊聊最近加班多不多啊，还贷压力大不大啊，AI可以轻松克服什么996，007 时间空间的困扰，在你方便的时候随时在线，你说完了工作内容，同步简历也update 完成！
记得任正非提到过，未来的生产车间是无人的。那么对于人工庞大的中国，随着AI的兴起，体力工作的生存空间是变窄的。也就是说，有可能有一天勤劳吃苦将不再成为优势，会不会计算机和统计更重要。
如果未来是人机的时代，那么只靠人力，怎么跟自动机械化去对抗？18小时拼命工作，连轴转，不休息，已经是很优秀很有耐力的了。
然而自动机械化可以24小时不停歇地运转，不需要休息，也不需要有耐力。简单重复的工作AI就可以胜任，而且其工作效率要超过大部分工人，可见，机械自动化的优势是碾压性的。
关于此片提到的机器人替换人，已然是未来的趋势，从先进自动化到智能自动化再到人工智能，越来越先进的技术和设备出现在各行各业！

职海领航配图
技术革新带来的廉价劳动力的被淘汰是一场艰难但又无法回避的抉择。
从目前的简历储备数量来说，主流招聘平台的简历数量虽然非常庞大，但从大数据的角度，如果细分到具体行业、职能，数据量也就不那么庞大了，而且这里只有那些主动求职者；
相反猎头手上还拥有大量的被动求职者，AI是需要大数据的支持，而这个可分析的样本库目前各大平台并不完善。
当然行为数据是个非常有价值的评估依据，存在于一些脉脉、Linkedin等社交平台。
从简历内容分析，自动筛选简历的效率是关键。就拿比较好分析的IT类的技术岗位来说，从简历上只能反映出候选人知道或接触过这个技术，如果不进行电话、面试是无法有效判断技术的程度。
但是一些专业术语，及一些复杂冷门的技术需求，AI通过大数据的快速比对和查询信息的能力可能比小猎更快确识出匹配人才。
从简历搜寻速度来看，高速是否代表高效？一次招聘领域的“人机大战”，资深猎头与AI PK，参赛双方要从3700万简历中快速筛选出10份与招聘职位需求最匹配的简历。
完成整个比赛事项，AI机器人仅用了0.0152秒，是手工筛选平均速度的63882倍；在职位匹配度、地区匹配度上，机器人的匹配效率没有悬念的高于人类。
但是机器人筛选出简历后，特别是中高端职位，后期的fellow up ，精准定位对AI程序的考验非常大，这时候资深猎头的优势就开始发挥。
很明显，现阶段AI能帮助我们快速、高效地完成事务性操作，但是在决策应用时，还需要进一步进行“深度学习”。低端岗位且重复性强容易判断的单一性的工作，人类已经很难再有优势。
但从人际交往的角度来看，更加高级的岗位往往附带更加多元化的需求，多远的需求往往附带了更多的情感、成就感、尊重等因素。
同时，越是高层的管理人员，越需要缓冲地带来应对和潜在雇主之间的沟通。最简单的，Offer谈判中常常出现的情况就是“要得少了怕吃亏，要得多了怕损伤美好的形象”，真是“谈钱怕伤感情，谈感情又怕伤钱”。
所以AI是否能够妥善处理这方面的问题，目前恐怕很难预估。AI是可以做到零抱怨无投诉，但也许很多时候，高管们就想一键转人工，找个“活人”聊聊而已。
小猎是会有自己的脾气，取舍甚至主观的一面，但俗理就是：如果每个人都理解你，那你得平庸成啥样呢？
因此，短期之内，越是标准化、技术性占主导的招聘需求，越有可能被AI替代。或者换个角度说，越是可替代性强的岗位，越容易被AI替代。
在常规的猎头机构服务中，顾问的大多数精力集中在非核心服务中，顾问的60%的精力被用在简历搜寻、简历筛选、简历匹配等非核心工作中；
而顾问的真正价值，如对于行业的深入理解和对于人才市场的精准把控等，却由于非核心工作消耗了大量精力，无法真正发挥出来。
在这种情况下，猎头们要实现突围，必须借助人工智能和大数据，把机器更擅长的留给AI, 机器无法涉及的领域才是人类的价值空间。
借助人工智能和大数据替代部分非核心工作，可以改善猎头的工作模式，简历的精确解析和大数据精准匹配能够为顾问筛选到符合企业条件的候选人，顾问在此基础上进行人工匹配，在硬性条件符合的候选人进一步实现精准化人才匹配，二者结合，必然提高工作效率。
可以很肯定的说，未来几年内，类似简历搬运工和电话预约面试，基础人力外包服务等简单重复的猎头工作会受到巨大冲击，甚至公司里其他的初级劳动岗的角色也会发生重大转变。掌握人脉，懂得人才发展周期，了解市场深谙与活人打交道的沟通艺术的高情商专业顾问，才可以在AI 普及的未来立于不败之地。
未来已来，我们是继续存在还是即将被淘汰？选择权在于我们自己如何定位。